Entiende sobre la Inteligencia Artificial y cómo ha sido desarrollada.
Aprende qué es la Inteligencia Artificial, cómo funciona ChatGPT, qué son los LLM, el Machine Learning y el Deep Learning explicado de forma sencilla para principiantes y personas que quieran entender.
Qué es en realidad
La Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más importantes y ya fundamentales de nuestra época. Aunque hoy parece algo nuevo porque escuchamos hablar de herramientas como ChatGPT, generadores de imágenes o asistentes virtuales, la realidad es que la inteligencia artificial lleva décadas desarrollándose. Y no sólo eso, sino que ya está siendo una especie de necesidad en el mundo actual y tanto las empresas, las aplicaciones y las personas lo usan diariamente, de forma dependiente y a veces hasta sin darse cuenta. Un ejemplo de esto es cuando Netflix te recomienda una serie, cuando Google muestra resultados personalizados o cuando tu teléfono reconoce tu rostro para desbloquearse, detrás de todo eso existe algún tipo de Inteligencia Artificial atrás de toda esa interacción tan «sencilla».
Pero ¿qué es exactamente? ¿Cómo funciona? ¿Quién la creó? ¿Y cómo puede una máquina responder preguntas o generar imágenes? Esto te lo vamos a explicar paso a paso de la forma más sencilla posible. Para que puedas entender de una vez por todas, qué es todo esto y cómo es posible que funcione.
La Inteligencia Artificial es una tecnología diseñada para que las computadoras sean capaces de realizar tareas que normalmente necesitarían de inteligencia humana. Por ejemplo: comprender texto, reconocer imágenes, traducir idiomas, resolver problemas, tomar decisiones, generar contenido, etc.
Es importante entender algo: la IA no piensa como una persona. No tiene emociones, conciencia ni opiniones propias. Lo que hace es analizar y revisar enormes cantidades de información y encontrar patrones para generar una respuesta que parezca inteligente y tenga sentido respecto a lo que tú, como usuario, estés buscando.
Cómo comenzó la Inteligencia Artificial?
La idea nació mucho antes de que existieran las computadoras modernas. Desde mediados del siglo XX, científicos e investigadores comenzaron a preguntarse algo que por naturaleza parecía obvio: ¿Las máquinas tendrían la capacidad de aprender y resolver problemas como un ser humano?
Durante muchos años, las computadoras eran demasiado lentas y tenían poca capacidad de almacenamiento, por lo que el avance fue limitado en esta área. Sin embargo, con el paso del tiempo aparecieron computadoras más potentes, aparecieron el internet y enormes cantidades de datos digitales. Esto permitió que la Inteligencia Artificial llegara a nosotros antes de lo previsto. ¿Pero cómo puede ella aprender o predecir resultados?
Imagina que quieres enseñar a un niño a reconocer perros. No basta con decirle una sola vez qué es un perro. Necesita ver cientos o miles de ejemplos. Lo mismo sucede con la Inteligencia Artificial, ya que para aprender, necesita grandes cantidades de información, lo que se conoce como datos. Por ejemplo: millones de fotografías, libros completos, artículos, conversaciones, videos, audios, documentos.
Mientras más información recibe, más patrones puede identificar con base en sus similitudes y diferencias.
Qué es el Machine Learning?
Uno de los conceptos más importantes dentro de la Inteligencia Artificial es el Machine Learning, que significa «Aprendizaje Automático».
Es una técnica que permite que las máquinas aprendan a partir de ejemplos en lugar de seguir únicamente reglas programadas por humanos, como antes. Donde un programador debía indicar cada paso exacto que una computadora debía seguir, mientras que con Machine Learning ocurre algo muy diferente. En este caso, la computadora recibe muchos ejemplos y aprende por sí misma a identificar patrones. Por ejemplo: si mostramos miles de fotografías de gatos y perros, eventualmente el sistema aprende las diferencias entre ambos animales. Después, a través de las solicitudes, podrá reconocer nuevas imágenes que nunca había visto antes.
Por eso se dice que la máquina «aprende». No aprende como una persona, pero sí mejora sus resultados a medida que procesa más información para tener resultados más exactos.
Qué son las redes neuronales?
Para que el aprendizaje automático funcione eficientemente, los investigadores desarrollaron algo llamado redes neuronales artificiales. Estas redes se inspiran en el funcionamiento básico del cerebro humano, debido a que usan una estructura compuesta por miles o millones de conexiones matemáticas. Cada conexión ayuda a analizar información y detectar patrones, lo cual, en esencia, simularía de alguna forma una red neuronal.
Cuando juntas millones de estas conexiones, el sistema tiene la capacidad de hacer tareas más difíciles y complejas como reconocer rostros, entender la voz humana, traducir idiomas, generar texto, etc. De aquí se origina un nuevo concepto, llamado Deep Learning, que simplemente es una evolución del Machine Learning ya que utiliza redes neuronales mucho más grandes y complejas.
Estas redes pueden estar constituidas por millones o incluso miles de millones de parámetros matemáticos y son la esencia de la tecnología que hace posible las herramientas de IA modernas que conocemos hoy en día.
El Deep Learning hizo posible varias cosas que hace algunos años podrían ser consideradas como ciencia ficción. Cosas que podrías ver en dibujos animados o películas, como vehículos autónomos que no necesitan un conductor. Asistentes virtuales, generación de imágenes y videos, etc.
A través de todo esto, se creó el modelo de lenguaje llamado LLM (Large Language Model), un sistema entrenado con enormes cantidades de texto provenientes de libros, páginas web, artículos y otros documentos. Durante su entrenamiento aprende cosas como gramática, contexto, relaciones entre palabras, patrones de lenguaje, idiomas, coloquialismos y más.
Gracias a esto puede responder preguntas, resumir información, redactar textos y mantener conversaciones con cualquier ser humano de una forma, si se puede, «natural».
Cómo funciona ChatGPT?
Si piensas que ChatGPT sólo busca la información en Internet y te responde como ser humano, en realidad, no funciona exactamente así. ChatGPT analizó cantidades surreales de texto en su entrenamiento para tener la precisión que tiene actualmente. Ese proceso le permitió aprender cómo suelen relacionarse las palabras entre sí, de modo que cuando escribes una pregunta, el sistema analiza el contexto de lo que le has escrito y calcula cuáles son las palabras más probables para generar una respuesta útil. Podríamos decir que se parece a un sistema de predicción extremadamente avanzado: ChatGPT no obtiene respuestas de una página específica, sino que genera texto nuevo basándose en los patrones que aprendió durante su entrenamiento.
También puede buscar por internet si la información que necesita es muy actual o necesita algún tipo de revisión más profunda. Sin embargo, el sistema aun así las coteja, interpreta y relaciona con la información que ya maneja para generar la mejor respuesta posible.
Una de las preguntas más comunes sobre la Inteligencia Artificial es si realmente entiende lo que está diciendo. La respuesta obvia es un no. Al menos no como los seres humanos lo hacen. Los humanos se comunican e interactúan a través de experiencias, emociones, recuerdos y una comprensión más profunda del mundo. La IA, en cambio, funciona de una forma muy diferente. Lo que hace es analizar enormes cantidades de información y detectar patrones matemáticos entre palabras, imágenes, sonidos o datos. Gracias a eso puede generar respuestas que parecen inteligentes e incluso mantener conversaciones muy naturales, pero eso no significa que tenga conciencia, sentimientos o una comprensión real de las cosas. Por esta razón, aunque la IA es una herramienta extraordinariamente avanzada, todavía puede equivocarse, malinterpretar una pregunta o proporcionar información inexacta.
Para llegar a este nivel de capacidad, una inteligencia artificial necesita pasar por un extenso y cuidadoso proceso de entrenamiento. Todo comienza con la recopilación de enormes cantidades de datos, que pueden incluir libros, artículos, sitios web, imágenes, conversaciones y muchos otros tipos de información. Luego esos datos son revisados y filtrados para eliminar errores, contenido repetido o material de baja calidad, además de sesgos de algún tipo. Una vez preparado el conjunto de datos, la IA comienza a analizar todo, millones o inclusive miles de millones de veces con el objetivo de encontrar patrones y relaciones que le permitan aprender. Después de esta etapa, los investigadores prueban el sistema y el modelo para comprobar su funcionamiento y ajustarlo según sea requerido. Hay que tener en cuenta que dependiendo del tamaño del proyecto, este proceso puede durar semanas o meses y requerir miles de computadoras trabajando al mismo tiempo para manejar esta operación tan compleja.
Aunque muchas personas creen que la inteligencia artificial es algo futurista, la realidad es que ya forma parte de nuestra vida cotidiana. Podría decirse que ya somos dependientes de ella. La IA está presente cuando realizamos búsquedas en internet, usamos las redes sociales, compramos en línea, seguimos una ruta en el GPS o recibimos recomendaciones de contenido en plataformas digitales. Además de esto, también se utiliza en sectores más importantes como la medicina, la educación, el banco, el marketing digital y la atención al cliente. Podría afirmarse que muchas personas interactúan con sistemas de Inteligencia Artificial varias veces al día sin siquiera darse cuenta. Cada año aparecen nuevas aplicaciones que permiten automatizar tareas, ahorrar tiempo y resolver problemas que antes requerían mucho esfuerzo humano.
Esto nos lleva a otra pregunta muy frecuente y con muchas opiniones divididas: ¿la Inteligencia Artificial reemplazará a las personas? No. Y no lo hará en el futuro cercano. Aunque hay muchas cosas que pueden automatizarse, la IA indudablemente necesita supervisión humana y constante escrutinio. Las máquinas pueden procesar información a gran velocidad, pero siguen existiendo habilidades que las personas realizan mejor, como la creatividad, la empatía, el liderazgo, el pensamiento crítico y la toma de decisiones complejas. Por eso, más que un reemplazo total, muchos expertos consideran que el futuro estará marcado por la colaboración entre seres humanos y herramientas de Inteligencia Artificial. Lo cual es sumamente importante, ya que quienes aprendan a utilizarlas de manera efectiva probablemente tendrán una gran ventaja en el mundo laboral y digital de los próximos años. Y no saber cómo usarla supondrá un efecto bastante negativo para el futuro económico de esas personas.
Como aprender a usar la Inteligencia Artificial?
Actualmente, ya que la Inteligencia Artificial no es algo completamente nuevo, existen muchas maneras de aprender a usarla. Entre las opciones más populares tienes los tutoriales de YouTube, los reels en las redes sociales y los cursos y formaciones pagas. Así que puedes, técnicamente aprender de distintas formas. Ahora, existen plataformas que ofrecen la posibilidad de aprender sobre IA de forma gratuita y con certificaciones. Las certificaciones suponen un extra muy bueno porque podrían ayudarte en el ámbito laboral al poder comprobar tus conocimientos.
Estas plataformas no son de tan fácil acceso porque no todo el mundo conoce su existencia. En El Multiverso del Dinero, te dejaremos las plataformas para que puedas tener acceso directo y realizar los cursos no solo de IA sino de cualquier área en la que te quieras desempeñar. Sólo debes hacer Click AQUI para ir a las plataformas con los cursos disponibles.